教育

一些高校为了拔高就业率，可谓绞尽脑汁。有的以各种理由催促尚未找到工作的应届毕业生签订就业三方协议，还有的公然向学生“支招”如何造假，介绍可代签三方协议的商家给学生……

一些高校为了拔高就业率，可谓绞尽脑汁。有的以各种理由催促尚未找到工作的应届毕业生签订就业三方协议，还有的公然向学生“支招”如何造假，介绍可代签三方协议的商家给学生……

近日，有媒体报道，一些高校为了拔高就业率，可谓绞尽脑汁。有的以各种理由催促尚未找到工作的应届毕业生签订就业三方协议，还有的公然向学生“支招”如何造假，介绍可代签三方协议的商家给学生……

为什么这些高校如此热衷给就业率“注水”？背后的关键脱不开“利益”二字。对于一些本科院校和民办高校而言，就业率直接关系着来年招生。另外，教育部曾发文要求，对就业率连续两年低于60%的专业，调减招生计划直至停招。

无论从宏观层面来看，还是从微观层面来看，数据造假的危害都是巨大的。真实数据是科学决策的基础。为了应对疫情对大学生就业造成的困扰，各地纷纷推出帮扶政策。只有不掺水分的就业数据，才能“支撑”政策制定，让其更有针对性，更能落实到位。对于高校来说，就业率“注水”会造成专业设置、资源分配等“错配”，并不利于长远发展。而对于学生来说，如果受到“注水”数据误导进入“走下坡路”的专业，那么，其毕业时面临的就业形势可想而知。正因为如此，教育部不但三令五申严禁高校毕业生就业率造假，还将全面开展2020届高校毕业生就业统计核查工作。

杜绝就业率“注水”，对统计数据加强核查是一个方面，与此同时，还需要改革高校就业指导服务工作评价体系，推动“两个改变”。其一是改变“重数量、轻质量”的倾向，要真正以学生为本，把就业质量摆在更为重要的位置上；其二是改变“重结果、轻过程”的现状，要加强就业指导与服务，在打造专业化指导服务队伍的同时，结合本校实际探索建立毕业生就业长期帮扶机制。此外，不妨引入“多元化”统计，让就业数据不再是高校一家说了算。 

• ·མང་ཚོགས་དྲིལ་བསྒྲགས་འཆར་འགོད། “གཟའ་འཁོར་གཅིག་གི་གནས་ཚུལ་དཔྱད་བརྗོད་”ཀྱིས་ཆུ་ཚོད་དང་སྐར་ཆ་བར་གྱི་མཚམས་སུ་ཆ་འཕྲིན་མགྱོགས་མྱུར་དང་ཏག་ཏག་འཕྲིན་སྤེལ་བྱེད་ཐུབ།ཁེ་ལས་ལ་ཉེན་ཁ་ཡོད་པའི་གསར་འགྱུར་འགོད་དགོས་པའི་དུས་སུ་གཟའ་འཁོར་གཅིག་གི་གནས་ཚུལ་དཔྱད་བརྗོད་ཀྱིས་ཆུ་ཚོད་ཁ་ཤས་ནང་གྲགས་ཅན་སྨྱན་སྦྱོར་ཁང་བཅུ་ཕྲག་ལྷག་གི་སྟེང་དུ་གསལ་བསྒྲགས་སྤེལ་ཐུབ་པས་དེ་བཞིན་ཁེ་ལས་ཀྱི་གྱོང་གུན་ཆུང་དུ་གཏོང་ཐུབ།
• འཕྲིན་གསར་གཏོང་བ། “གཟའ་འཁོར་གཅིག་གི་དཔྱད་གཏམ་”གསར་འགྱུར་གྱི་གསར་འགྱུར་ཐོག་ནས་དྲ་རྒྱའི་ཐོག་ཏུ་རྒྱ་ཆེར་འགྲེམས་སྤེལ་བྱས་ཏེ་སྤྱི་དམངས་ཀྱི་བསམ་འཆར་ལ་ཤུགས་རྐྱེན་ཐེབས་རྒྱ་ཆེ་རུ་བཏང་བ་དང་།དོ་སྣང་བྱེད་མཁན་མང་པོ་ཞིག་སྦྱོང་བརྡར་བྱེད་པ་དང་འབྲེལ་ཡོད་ཀྱི་ཐོན་རྫས་ཀྱི་ཁྱབ་གདལ་དང་བསྟུན་ནས་དུས་མཉམ་དུ་སྤེལ་བ་རེད།
• ༢འཆར་གཞི་བཟོ་འགོད་དང་ལག་བསྟར་བྱེད་པ། བྱེད་སྒོའི་བརྗོད་བྱ་དང་། བྱེད་སྒོའི་དམིགས་ཡུལ། བྱེད་སྒོའི་ནང་དོན། བྱེད་སྒོ་ལག་བསྟར་བྱེད་ཕྱོགས་ཀྱི་ཞིབ་ཕྲའི་རེ་བ་དང་བཀོད་སྒྲིག་དང་། དངོས་པོའི་དགོས་མཁོ། མི་སྣ་བཀོད་སྒྲིག དཔྱད་གཞིའི་སྔོན་རྩིས། གློ་བུར་གྱི་གནས་ཚུལ་ལ་གདོང་ལེན་བྱེད་ཕྱོགས་ཀྱི་དོན་ཚན་བཅས་ཚུད་ཡོད། དྲང་པོར་བཤད་ན་ཁྱེད་ཀྱི་སེམས་ནང་དུ་བྱེད་སྒོ་ཡོངས་རྫོགས་ཀྱི་ནང་དོན་དང་རྒྱུད་རིམ་ཡོད་པ་དེ་རེད།
• དྲ་རྒྱ་གསར་སྤེལ་དང་བཞེངས་སྐྲུན་བྱེད་པ། སྤྱི་པའི་སྟེགས་བུ་ཕྱོགས་གསུམ་པའི་གསར་སྤེལ་དང་།ཨ་པྤ་སྒྲིག་བཟོ།ཁེ་ལས་ཀྱི་འགྲེམས་སྟོན་རྣམ་པའི་དྲ་རྒྱ་འཛུགས་པ།ཚོང་རའི་རྣམ་པའི་དྲ་རྒྱ་འཛུགས་པ།དྲ་རྒྱ་རིམ་སྤོར་དང་བཟོ་བཅོས།མིང་རྟགས་ཐོ་འགོད།ཚོང་ཁང་རིགས་ཀྱི་དྲ་རྒྱ་འཛུགས་པ།